NVIDIA's “NeMo” model is now tuned for chip development, showing excellent results
The future of development chip is apparently in the hands of genetic artificial intelligence, as NVIDIA unveils a new LLM called “ChipNeMo,” designed to help engineers design semiconductors, bringing a new saving edge to the table.
The development chip θα γίνει τώρα πολύ πιο γρήγορη, χάρη στις τεράστιες δυνατότητες που προσφέρει η Generative AI
Figuring out the fundamentals of a chip is one of the most difficult tasks in the development phase, especially when it comes to sophisticated semiconductors, "built with tens of billions of transistors, connected in pathways 10.000 times thinner than a human hair." Chip design not only requires great human brains, but is a process that often takes years, if not decades, to reach its optimum. However, with the immediate rise of AI manufacturing capabilities, NVIDIA has been able to design a “custom” LLM that works as an aid with engineers to deliver an end product that may prove “revolutionary” to the semiconductor industry.
Σε μια ανάρτηση ιστολογίου, η NVIDIA αποκάλυψε ότι με το μοντέλο ChipNeMo, η εταιρεία σχεδιάζει να εφαρμόσει τις δυνατότητές της σε επιμέρους στάδια σχεδιασμού τσιπ, κάτι που όχι μόνο θα οδηγήσει σε σημαντικά βελτιωμένη παραγωγικότητα, αλλά θα τη βοηθήσει να εξοικονομήσει κόστος από άποψη ανθρώπινου δυναμικού και χρόνος που απαιτείται για το σχεδιασμό ενός τσιπ. Η NVIDIA αποκάλυψε επίσης την αρχική περίπτωση χρήσης του LLM της, αποκαλύπτοντας ένα παράδειγμα όπου ένας σχεδιαστής τσιπ απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με την αρχιτεκτονική GPU. Μπορείτε να το δείτε παρακάτω:
Μιλώντας για τη διαδικασία δημιουργίας, η NVIDIA αποκάλυψε ότι οι προγραμματιστές διαμόρφωσαν ένα θεμελιώδες μοντέλο και στη συνέχεια το συνδύασαν με το NeMO LLM για την κατασκευή, την προσαρμογή και την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το αποτέλεσμα ήταν ότι η εταιρεία κατάφερε να κατασκευάσει ένα μοντέλο που να υποστηρίζει έως και 43 δισεκατομμύρια παραμέτρους, κάτι που είναι απαραίτητο σε αυτό το συγκεκριμένο τμήμα, δεδομένου του πόσο «σύνθετη» είναι στην πραγματικότητα η σχεδίαση τσιπ. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας πάνω από ένα τρισεκατομμύριο μάρκες, λέξεις και σύμβολα σε κείμενο και software.

Τώρα, το μεγάλο ερώτημα είναι πώς θα συνεισέφερε το NeMo στην εξέλιξη της βιομηχανίας ημιαγωγών στο μέλλον; Λοιπόν, σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο. Το μοντέλο NeMo της NVIDIA είναι παρόμοιο με αυτό που είναι το ChatGPT για τους μαθητές, βοηθώντας τους στην τελική διαδικασία, αλλά δεν τους ωφελεί με τρόπο που θα τους βάλει “μπροστά από την καμπύλη”. Ομοίως, το NeMo έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους σχεδιαστές τσιπ με κρίσιμες ερωτήσεις, τεχνικά γεγονότα ή ακόμα και την επίλυση προβλημάτων σε κάποιο βαθμό. Ωστόσο, είναι ασφαλές να πούμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνεται πλέον ως κυρίαρχο μέρος κάθε κλάδου και είναι αυτό κάτι που προκαλεί χαρά; Λοιπόν, ο χρόνος θα δείξει.
News source: NVIDIA Blog
VIA: wccftech.com